数据采集
通过传统市场研究的数据采集方式及移动互联技术采集不同类型数据，包含结构与非结构化数据如消费者基本信息、行为偏好、消费习惯、在社交网站或相关平台发布的文字、图片、地理位置信息等。

数据清洗与整理
通过传统数据处理方法、最新统计技术和数据处理软件（如 Trillum,DataWrangler）清除无用与干扰数据、统一标准化数据格式、复核数据质量和可靠性，更方便客户进行分析和应用。

数据分析
结合不同行业的特征和经验，提供数据建模、挖掘、洞察分析服务，发现数据背后的价值和可应用点，同时提供数据可视化及相关最新工具的培训服务。

商务智能
根据客户企业问题和商业目的，并结合内部和外部数据提供商业洞察和智能分析：1.商业目的分解、2.市场评估、3.市场预测、4.目标客群聚类、5.描述与视觉展现、6.分析报告、7.智能应用。

智能监测
通过传统研究、在线网络平台、社交媒体等资源，自动采集、抓取、追踪相关数据和信息，进行分析，智能监测服务内容包含：客户之声监测、线上线下广告监测、价格监测、竞争对手监测等。

消费者分析
以客户和消费者研究为重点，了解消费者的需求、未满足需求、基本态度、行为、决策影响因素、产品测试及服务满意度等，主要服务内容包含：消费者U&A研究、产品设计测试、客户细分研究、客户动态及转换研究、客户品牌认知度及忠诚度研究等

交互产品
基于移动互联方面的客户研究，协助开发数据与客户的交互平台，客户关系管理系统、O2O线上线下协作系统等，以网页、App应用、软件、数据库等形式为基础，主要服务包含：用户需求功能框架、交互设计测试、用户体验研究等

数据应用
根据企业现有数据和可获取数据进行分析和研究，并结合企业自身商业模式和目的提供解决方案，数据化改善商业运营、协助市场营销活动、产品开发、客户管理等方面的活动。